Warum Sie und Ihre Kamera nicht immer auf Augenhöhe sehen

Ihre Kamera nimmt Bilder mit einem Potenzial von über 4000 Farbtönen zwischen Schwarzweiß (bei Aufnahme in Graustufen) oder 4000 Farbtönen in RGB auf. Sobald das Bild aufgenommen wurde, ist der Auftrag der Kamera abgeschlossen. Dann beginnt die eigentliche Arbeit.

Die Schatten der Beleuchtung am frühen Morgen haben dazu geführt, dass die Details in dieser JPEG.webp-Datei alle wichtigen Schattendetails in der Dunkelheit vergraben haben.

Die Verteilung dieser Töne liegt in Ihrer Verantwortung. Jede dieser 4000 Tonstufen ist wie eine fotografische Währung. Lass niemals Geld auf dem Tisch. Setzen Sie sie alle gut ein. Hier kommt das Histogramm ins Spiel.

Die RAW-Datei derselben Aufnahme hatte viel High-Bit-Reichweite zum Herumschieben und Anpassen, sodass mein Freund so aussah, als wäre er bei idealer Beleuchtung.

Bevor Sie das Histogramm verstehen können, müssen Sie jedoch verstehen, wie der Bildsensor in Ihrer Kamera Licht sieht. Bildsensoren sind linear in der Art, wie sie Licht erfassen. Im Gegensatz zum menschlichen Auge registriert der Bildsensor der Kamera das Licht nach Volumen. Das hellste Licht, das auf den Sensor trifft, füllt zuerst den Lichteimer des Sensors und belegt mehr als die Hälfte der verfügbaren Registrierung.

Dies mag mathematisch sinnvoll sein, aber hier beginnt das Problem. Ihr Auge ist kein mathematisches Instrument und quantifiziert das Licht nicht wie ein Bildsensor einer Digitalkamera.

Tonverteilung der Kamera

Wenn Sie sich ansehen, wie Kamerasensoren Licht registrieren, werden Sie feststellen, dass genau die Hälfte der vom Bildsensor aufgezeichneten Informationen (2048 der 4096-Register) zu den hellsten der sechs erfassten Lichtstopps gehört. Der nächsthellere Stopp zeichnet die Hälfte der verbleibenden Informationen (1024 Register) usw. auf.

Zum Zeitpunkt der Aufzeichnung des dunkelsten Stopps sind nur noch 64 der 4096 Lichtregister übrig, um alle Schattendetails aufzuzeichnen. Da Menschen selbst in den tiefsten Schatten ganz natürlich Details erkennen, bemerken wir instinktiv einen Mangel an Details in diesen Bereichen. Über 25% des Bildes erscheinen möglicherweise sehr dunkel und ohne Details.

Seltsamerweise wird diese einseitige Methode zur Erfassung von Licht als linear bezeichnet, da bei jedem aufeinanderfolgenden Stopp die Hälfte der verbleibenden Töne auf dem Foto aufgezeichnet wird. Dies ist für das menschliche Auge nicht logisch linear! Wenn das tatsächliche Gleichgewicht der menschlichen Lichterkennung als Gamma ausgedrückt würde, würde es je nach Lichtverhältnissen eher bei 1,7 und 2,5 gemessen.

Ihr Auge hat eine nahezu unbegrenzt anpassbare Fähigkeit, Licht zu registrieren, und ist einfach besser darauf eingestellt, Details bei schlechten Lichtverhältnissen zu erkennen als Ihre Kamera.

Lassen Sie mich das noch einmal wiederholen - Ihre Augen sind so gestaltet, dass sie in den dunkleren Bereichen mehr Details sehen als in den extrem hellen Bereichen. Dies ist völlig rückwärts von der Art und Weise, wie Digitalkameras Licht aufzeichnen. Diese Ungleichheit stellt die Ingenieure vor eine erhebliche Herausforderung. wie man einen linearen Index in ein nichtlineares oder menschliches System umsetzt.

Da dieses Bild an einem sehr bewölkten Tag in Richtung Himmel aufgenommen wurde, verloren die dunkleren Töne alle Details. Da das Bild jedoch im RAW-Format der Kamera aufgenommen und gespeichert wurde, konnte ich im 16-Bit-Farbraum viele individuelle Einstellungen vornehmen und die Szene so wieder aufnehmen, wie meine Augen sich daran erinnerten (oben).

Von den 4096 erfassten Tönen sind nur noch wenige übrig, um kritische Unterschiede in den dunkelsten Teilen eines Bildes aufzuzeichnen. Die dunkleren Töne (da sie weniger Licht reflektieren, damit der Bildsensor sie verwenden kann) sind auf einen sehr kleinen Teil des aufgezeichneten Tonbereichs beschränkt.

Das Ergebnis ist, dass die Dreiviertel-Töne, die zwischen Schwarz- und Dreiviertel-Tönen liegen, fast immer sehr dunkel erscheinen und keine Tontrennung aufweisen. Daher werden Bilder, die (in der Postproduktion) nicht angepasst wurden, um eine niedrige Tonalität anzuzeigen, in den Dreiviertel-Tönen immer dunkel gedruckt. Lassen Sie mich das noch einmal sagen - immer. Eine nichtlineare Tonwertanpassung ist obligatorisch, wenn Ihr Bild korrekt gedruckt werden soll.

Die späte Nachmittagssonne vor Longboat Key in Sarasota sorgte für eine ideale warme Beleuchtung, sodass ich das ursprüngliche JPEG.webp-Format mit nur wenigen Anpassungen verwenden konnte.

Die Ausnahme von dieser Aussage tritt auf, wenn Ihr Bild in einer kontrollierten Beleuchtungsumgebung (wie einem Fotostudio) aufgenommen wird, in der Licht und Reflektoren strategisch platziert werden können, um Schattenbereiche zu beleuchten, oder wenn das Motiv ideal in der Außenbeleuchtung positioniert ist. Wenn eine sorgfältig arrangierte Beleuchtung möglich ist, sind möglicherweise überhaupt keine Nachbearbeitungsdienste erforderlich. Aber nur sehr wenige dieser idealen Beleuchtungsszenarien existieren wahrscheinlich während Ihrer täglichen Aufnahmen.

JPEG.webp-Tonverteilung

Unter dieser kontrollierten Beleuchtung können JPEG.webps spektakuläre Ergebnisse erzielen, einfach weil der Tonverteilungsalgorithmus für ideale Lichtverhältnisse ausgelegt ist. In Ermangelung einer idealen Beleuchtung wendet dieser Algorithmus jedoch auf jedes Bild die gleiche Tonfarbe an, vorausgesetzt, die Beleuchtung ist perfekt.

Das Ergebnis einer unvollständigen (hellen, dunklen oder unausgeglichenen) Beleuchtung und einer JPEG.webp-Aufnahme ist ein unausgeglichenes Bild, das nur einen Bruchteil des Bearbeitungsbereichs derselben Szene enthält, die als RAW-Bild aufgenommen wurde. Der Bearbeitungsraum eines JPEG.webp ist in der Farb- und Tonverteilung stark eingeschränkt.

Die von diesem JPEG.webp-Bild aufgenommenen Glanzlichter waren zu ausgeblasen, um wiederhergestellt zu werden.

Die gleichen Glanzlichter, die im RAW-Format aufgenommen und bearbeitet wurden, ermöglichten es mir, alle Details in den Glanzlichtern zu extrahieren und gleichzeitig alle Details in den Schatten beizubehalten.

Hier kann die vom Histogramm bereitgestellte Überwachung der Tonverteilung verwendet werden, um den Bearbeitungsprozess auch anhand von JPEG.webp-Bildern zu steuern. Es ist eigentlich eine gute Idee, das Histogramm als Tonkarte zu betrachten. Das Histogramm zeigt das Verhältnis der Töne im Bild an, die sich in den helleren oder dunkleren Bereichen des Bildes befinden.

Ein Wort zur Bittiefe

Ohne auf eine lange ausführliche Diskussion einzugehen, ist es immer ratsam, sowohl RAW- als auch JPEG.webp-Bilder jeder Szene aufzunehmen. Dies ist eine einfache Einstellung an Ihrer Kamera, die absolut keinen zusätzlichen Aufwand von Ihrer Seite erfordert, aber eine viel tiefere Ebene von Tönen bietet, um herumzuschieben und neu anzuordnen.

Diese Empfehlung folgt einer einfachen Logik; RAW-Bilder bieten mehr Flexibilität, um den gesamten Farbtonbereich anzupassen, während JPEG.webp-Bilder vorgefertigte Interpretationen einer Szene in Einheitsgröße sind. RAW-Bilder sind wie filmbasierte Farbnegative, während JPEG.webp-Bilder wie Polaroids sind. Negative (RAW-Dateien) können frei eingestellt werden, Polaroids (JPEG.webps) sind sehr eingeschränkt.

RAW-Tonverteilung: Das Phoenix-Szenario

In der griechischen Mythologie ist der Phönix ein langlebiger Vogel, der zyklisch regeneriert oder aus scheinbarer Vergessenheit wiedergeboren wird. In diesem Sinne kann jeder digitalen Bilderfassung, die anscheinend von allen Erscheinungsbildern „tot“ ist, durch eine leistungsstarke Bildbearbeitungssoftware Leben eingehaucht werden.

Dies ist der Fall bei diesem Bild, das an einem bewölkten Tag in Kailua Hawaii aufgenommen wurde. In diesem JPEG.webp-Bild sind absolut keine Details zu sehen. alles erscheint hoffnungslos. Eine Ablehnung, oder? Nicht so schnell, schnell ziehen!

Wir sind hier, um die Toten zu erwecken, erinnerst du dich? Während nichts die richtige Belichtung ersetzen kann, werfen Sie das Handtuch nicht auf ein Bild, das zu dunkel aussieht, bis Sie diese magische Sammlung von Tonwerkzeugen ausprobiert haben.

Ohne die außergewöhnliche Bandbreite des 16-Bit-RAW-Dateiformats wäre diese Wiederherstellungsstufe nicht möglich.

Das Bild war stark unterbelichtet und schien hoffnungslos dunkel zu sein. Als es jedoch sowohl in Camera Raw- als auch in Lightroom-Softwarepaketen geöffnet wurde und dieselben Anpassungen vorgenommen wurden, wurden identische Ergebnisse erzielt.

Unabhängig davon, ob das Bild im JPEG.webp-, TIFF- oder Raw-Format aufgenommen wurde, kann es in einem der Raw-Interpreter-Pakete von Adobe, Adobe Camera Raw oder Lightroom, geöffnet werden. In jedem dieser Pakete sind sowohl Chrominanz- als auch Luminanzsteuerungen enthalten, mit denen Sie Töne neu anordnen und Bilder umfassend formen können.

Um eine TIFF- oder JPEG.webp-Datei in Camera Raw zu öffnen, müssen Sie zuerst die Datei in Adobe Bridge suchen, mit der rechten Maustaste auf die Datei klicken und „In Camera Raw öffnen…“ auswählen. Sie können diese Dateien entweder intern oder durch Ziehen der Datei in Lightroom öffnen auf das LR-Symbol im Dock.

Camera Raw-Bedienfeld (links) und Lightroom-Bedienfeld (rechts). Die oberen Histogramme gehören zum Original, während das untere das angepasste Bild zeigt. Beide Softwarepakete bieten praktisch identische Werkzeuge zum Formen und Rekonstruieren des Bildes.

Wenn Sie die Unterschiede zwischen der Art und Weise erkennen, in der Ihre Augen und Ihre Kamera Licht sehen, haben Sie einen Vorsprung beim Anpassen der Kamerabilder, um dem Erscheinungsbild der Originalszene näher zu kommen.

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