Sie haben wahrscheinlich schon von der neuen Super Resolution-Funktion von Adobe gehört, mit der die lineare Auflösung eines Fotos (Vervierfachung der Gesamtpixel) mit besseren Ergebnissen als bei jedem anderen Upsampling-Algorithmus verdoppelt wird - zumindest ist dies die Behauptung. Ich habe es kürzlich getestet und hier erfahren Sie, wie es funktioniert.
Was ist Adobe Super Resolution?
In der 13.2-Version von Camera Raw hat Adobe eine neue Option namens Super Resolution hinzugefügt, mit der jedes Bild auf das 4-fache der ursprünglichen Anzahl von Megapixeln hochgesampelt werden kann. Mit anderen Worten, die Breite und Höhe des Originalbilds werden verdoppelt. Ein 12-Megapixel-Originalbild würde zu 48 Megapixeln. Ein 48-Megapixel-Originalbild würde 192 werden.
Anstatt einen herkömmlichen Upsampling-Algorithmus wie Preserve Details oder Bicubic Smoother zu verwenden, verwendet Super Resolution einen Upsampling-Algorithmus für künstliche Intelligenz, der laut Adobe auf „Millionen von Fotos“ trainiert wurde, um bessere Ergebnisse als üblich zu erzielen.
Verwendung von Super Resolution
Es ist einfach, die Super Resolution von Adobe auf jede Rohdatei anzuwenden, die Sie haben. Öffnen Sie das Bild im Dialogfeld "Camera Raw" von Photoshop, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Bild und klicken Sie auf "Verbessern":
Die Super Resolution-Optionen werden wie folgt angezeigt:
Es ist ein einfacher Dialog. Sobald das Kontrollkästchen "Super Resolution" aktiviert ist, erhalten Sie von Camera Raw eine Schätzung, wie lange das Upsampling dauern wird. Klicken Sie auf Verbessern. Nach einiger Zeit wird das Bild mit der höheren Auflösung als zweite Version des Bildes angezeigt:
Ich habe das zweite Bild im obigen Screenshot rot hervorgehoben. Das ist die hochauflösende Version. Der andere ist das Original. Stellen Sie sicher, dass Sie auf das zweite Bild klicken, da Sie sonst die vorherige Version mit niedriger Auflösung weiter bearbeiten.
Anschließend können Sie das Foto in Camera Raw oder Photoshop selbst nach Herzenslust bearbeiten.
Anwenden der Superauflösung auf JPEG.webps und TIFFs
Obwohl Super Resolution nur eine Funktion von Adobe Camera Raw ist, ist es dennoch möglich, sie auf JPEG.webp- und TIFF-Dateien anzuwenden. Hier ist wie.
Gehen Sie zunächst im Hauptmenü von Photoshop zu Datei> Öffnen.
Klicken Sie dann auf das JPEG.webp- oder TIFF-Bild, das Sie bearbeiten möchten.
Bevor Sie auf "Öffnen" klicken, sehen Sie sich den Screenshot oben an, in dem im unteren Menü "Formatieren" steht. Es wird höchstwahrscheinlich standardmäßig JPEG.webp angezeigt. Nachdem Sie auf das Bild geklickt haben, das Sie bearbeiten möchten, müssen Sie das Format-Menü in „Camera Raw“ ändern:
Wenn Sie dann auf klicken, um das Bild zu öffnen, wird es in Camera Raw angezeigt und Sie können die Superauflösung wie zuvor anwenden. Beachten Sie, dass das Bild dadurch nicht in einen unformatierten Dateityp wie DNG geändert wird, sondern lediglich das JPEG.webp oder TIFF in Camera Raw geöffnet wird.
Beachten Sie, dass bei der Arbeit mit einer komprimierten JPEG.webp-Datei die JPEG.webp-Komprimierungsartefakte beim Anwenden der Superauflösung wahrscheinlich übertrieben sind.
Wie gut ist Super Resolution?
Alles oben ist gut zu wissen, aber es spielt keine Rolle, ob Super Resolution nicht gut ist. Wie stapelt sich Super Resolution?
Die Antwort steht im Titel dieser Rezension: gut, aber erwarten Sie kein Wunder.
Ein 12-Megapixel-Bild, das mit Super Resolution auf 48 Megapixel verbessert wurde, passt nicht zu einem Originalfoto einer 48-Megapixel-Kamera oder kommt sogar besonders nahe. Wenn Sie darauf gehofft haben, müssen Sie Ihre Erwartungen lindern.
Super Resolution ist auch nicht drastisch besser als der Upsampling-Algorithmus von Preserve Details 2.0, den Photoshop bereits seit 2017 verwendet. Verstehen Sie mich nicht falsch - ich bin seit Jahren von Preserve Details 2.0 beeindruckt, und jede Verbesserung ist willkommen. Aber lesen Sie nicht zu viel in den Schlagzeilen, in denen behauptet wird, Super Resolution sei eine Revolution. (Sagen Sie das fünfmal schnell!) Stattdessen ist es ein solider Fortschritt zu einer beeindruckenden Technologie, die es bereits gab.
Ah, du wirst mir ohne Tests nicht glauben. Hier sind sie. Erstens ist dies das nicht zugeschnittene Bild, das ich verwenden werde. Das Original ist ein 47-Megapixel-Bild von der Panasonic S1R, und alle Zuschnitte, die Sie in einem Moment sehen werden, stammen von diesem kleinen roten Rechteck:
Die hochgesampelten Bilder, die wir vergleichen werden, sind Giganten mit 188 Megapixeln - viermal so hoch wie die Auflösung des Originalfotos (AKA doppelt so hoch wie die lineare Auflösung). Als Kontrolle fungiert zunächst der grundlegende Upsampling-Algorithmus von Bicubic Smoother. Klicken, um in voller Größe zu sehen:
Schauen wir uns nun Preserve Details 2.0 an, den Upsampling-Algorithmus für künstliche Intelligenz, den Photoshop seit 2017 verwendet:
Und dann Super Resolution, die neueste der drei Methoden und das Thema der heutigen Überprüfung:
Super Resolution ist in der Tat besser als Preserve Details 2.0. Wenn Sie es nicht sehen, achten Sie auf das Gebäude auf der linken Seite, das im Super Resolution-Bild schärfer ist. Beide sind im gesamten Bild deutlich besser als Bicubic Smoother, insbesondere in Bereichen wie den Bäumen und der roten Werbung rechts und im selben Gebäude links.
Zum Vergleich ist hier, wie ein tatsächlich 188-Megapixel-Bild sieht aus:
Ich habe dieses Foto im Sensor-Shift-Modus des Panasonic S1R aufgenommen, sodass es so nah wie möglich an einer „echten“ 188-Megapixel-Aufnahme dieser Szene liegt. Es gibt so viele feinere Details in diesem Bild, und die nicht detaillierten Bereiche weisen auch wesentlich weniger Rauschen auf. Kurz gesagt, es ist viel besser als jeder der Upsampling-Algorithmen.
Das ist nicht gerade eine Überraschung. Adobe müsste hinter den Kulissen absurde Zauberei betreiben, um die lineare Auflösung eines Fotos zu verdoppeln, ohne dabei die scheinbare Bildqualität zu verlieren. Vielleicht schaffen sie eines Tages etwas Nahes - schließlich ist die aktuelle Iteration besser, als fast jeder im Jahr 2010 oder so erwartet hätte. (Ähnliches gilt für Preserve Details 2.0.)
Unabhängig davon bin ich froh, dass Adobe einen Weg gefunden hat, um die vorhandenen Upsampling-Algorithmen noch weiter zu verbessern, und hoffe, dass sie diesen Weg fortsetzen können. Es ist ziemlich erstaunlich, was Algorithmen für künstliche Intelligenz heute leisten können, nicht nur für das Upsampling, sondern auch für Dinge wie Rauschunterdrückung und das Beheben von Bewegungsunschärfe. Alle Probleme, die ich zu diesem Thema habe, betreffen nicht Adobe, sondern die Berichterstattung auf verschiedenen Websites, die Super Resolution wie eine noch nie dagewesene Technologie erscheinen lässt, wenn es sich eher um eine schöne Wiederholung von etwas handelt, das es bereits seit einigen Jahren gibt.
Adobe Super Resolution gegen Topaz Gigapixel AI
Ein weiteres Unternehmen, das Upsampling-Algorithmen für künstliche Intelligenz verwendet, ist Topaz mit seiner Topaz Gigapixel AI-Software. Ich dachte, es wäre hilfreich, einen Vergleich zwischen Super Resolution und Gigapixel AI hinzuzufügen, damit Sie sehen können, wie der Stand der Technik von mehr als nur Adobe stammt.
Hier ist Topaz 'Versuch, dasselbe Bild zu erstellen:
Zum Vergleich hier ein Schieberegler zwischen dem Adobe Super Resolution-Bild (links „vor“) und dem Topaz-Gigapixel-Bild (rechts „nach“):
(Es gibt "einen Unterschied beim Framing, da Adobe ein nicht entfernbares Objektivprofil angewendet hat, Topaz jedoch nicht.)
Für mich hat jedes Bild seine Vor- und Nachteile. Die Adobe Super Resolution-Version auf der linken Seite weist nicht so viele seltsame Farbartefakte oder wachsartig aussehende Bereiche auf. Das Topaz-Bild auf der rechten Seite weist insgesamt kleinere, feinere Details sowie weniger Rauschen und Knusprigkeit auf. Zwischen den beiden neige ich mich zum Topaz-Bild, aber sie sind ziemlich nah. Wie bei den anderen Beispielen in dieser Rezension überlasse ich es Ihnen, zu beurteilen, welches Ihnen besser gefällt und nach wie viel. Angesichts der Tatsache, dass Topaz Gigapixel AI 80 US-Dollar kostet und ich bereits das Adobe-Bundle habe, bleibe ich bei Super Resolution.
Fazit
Mit Super Resolution hat Adobe gute Arbeit geleistet und auf dem vorhandenen Preserve Details 2.0-Algorithmus aufgebaut, um ein besseres Upsampling als zuvor zu ermöglichen. Dennoch liegt es wohl etwas hinter den Ergebnissen von Topaz Gigapixel AI zurück, und all diese Upsampling-Algorithmen liegen, was nicht überraschend ist, weit hinter einem hochauflösenden Originalbild zurück. Ich habe also Probleme mit Bewertungen, die behaupten, dass Super Resolution sich drastisch verändert… nun, vieles von allem.
Nicht dass es nötig wäre. Jede Verbesserung einer guten Grundlage ist willkommen, und Super Resolution ist in der Tat besser als der bisher beste Upsampling-Algorithmus von Adobe. Ich hoffe, dass sie den Umschlag in Zukunft noch weiter vorantreiben können. Upsampling ist nicht etwas, was die meisten Fotografen sehr oft tun müssen, aber wenn es notwendig ist, kann es einen Druck machen oder brechen. Adobe treibt mit Super Resolution die Dinge in die richtige Richtung, und obwohl ich sagen würde, dass der Hype etwas über die Realität hinaus gewachsen ist, ist die Realität immer noch sehr gut.